随着互联网的普及和技术的发展，大数据技术已经成为了一个热门的专业。那么大数据专业技术主要学哪些知识？今天北京八维教育培训学校就和各位学子一起来了解一下，希望能够帮助到每一名学子。

　　1. 数据挖掘。数据挖掘是大数据技术专业中的核心课程之一。它涉及到数据的采集、清洗、处理、分析和建模等多个方面。学生需要掌握数据挖掘的基本理论和常用算法，如关联规则挖掘、分类、聚类、回归等。学生还需要熟悉数据挖掘工具和软件，如R、Python、SAS等。

　　2. 数据库技术。数据库技术也是大数据技术专业中的重要课程。它涉及到数据库的设计、管理、优化和安全等多个方面。学生需要掌握数据库的基本理论和常用技术，如SQL语言、关系型数据库和非关系型数据库等。学生还需要熟悉数据库管理工具和软件，如MySQL、Oracle、MongoDB等。

　　3. 大数据处理技术

　　大数据处理技术是大数据技术专业中的重点课程。它涉及到大数据的存储、处理和分析等多个方面。学生需要掌握大数据处理的基本理论和常用技术，如Hadoop、Spark、Storm等。学生还需要熟悉大数据处理工具和软件，如Hive、Pig、Flume等。

　　4. 机器学习。机器学习是大数据技术专业中的重要课程之一。它涉及到机器学习的基本理论和常用算法，如决策树、神经网络、支持向量机等。学生需要掌握机器学习的基本概念和方法，了解机器学习在大数据处理中的应用。

　　5. 数据可视化。数据可视化是大数据技术专业中的重要课程之一。它涉及到数据的可视化展示和分析。学生需要掌握数据可视化的基本理论和常用工具，如Tableau、D3.js等。学生还需要熟悉数据可视化的设计原则和技巧，了解如何将数据可视化呈现出来。

　　6. 商业智能。商业智能是大数据技术专业中的重要课程之一。它涉及到数据的分析和决策支持。学生需要掌握商业智能的基本理论和常用工具，如SAP、IBM Cognos等。学生还需要熟悉商业智能的应用场景和实际案例，了解如何将商业智能应用到实际业务中。

　　大数据技术专业主要学习数据挖掘、数据库技术、大数据处理技术、机器学习、数据可视化和商业智能等多个方面。学生需要掌握相关的基本理论和常用工具，了解大数据技术在实际应用中的场景和应用方法。